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伪娘 拳交 独有学问库 腹地300种模子一键部署,秘要性拉满!国产器用太绝了

发布日期:2025-07-04 22:39  点击次数:127

伪娘 拳交 独有学问库 腹地300种模子一键部署,秘要性拉满!国产器用太绝了

发现辩驳区好多一又友的使用场景对秘要性要求很高伪娘 拳交,但愿能全链路(包括大模子)腹地部署,通盘RAG过程完全在内网,这么才略保证数据安全。

图片伪娘 拳交

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天然腹地学问库 大模子API 也还算安全,但由于RAG的经过是阐发问题检索关系实验当作险峻文,连同问题一齐发送给大模子。是以通过API辛苦调用大模子,表面上如实是存在数据露出风险的。

我为什么一直没出:腹地学问库 腹地大模子的著作呢?

主如充饥地部署大模子,并取得大模子API较为繁琐,对小白很不友好。况兼还需要科学上网,不然模子下载速率巨慢。

关联词这两天不测中发现了一个国产开源器用--AingDesk

它天然是最近刚开源的一个名堂,现在Star只好635,但如实有不少惊艳到我的方位(况兼完万能餍足大家的需求)。

Github地址:https://github.com/aingdesk/AingDesk

CNB地址:https://cnb.cool/aingdesk/AingDesk

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优点主要有:

1.开源,免费,无领域;

2.无需独特装配ollama,复古腹地模子一键装配(就点一下,等着下载好就ok了),况兼不需要科学上网,下载速率马上~

3.复古联网、学问库的文献上传复古险些悉数步地,莫得复杂的成就,然而学问库检索相配准确;

4.器用复古windows、mac一键装配,同期也复古docker部署;

5.搭建好的智能体还可以一键共享给家东说念主、一又友、共事使用。

好了,不啰嗦了,咱们胜利开整!

AingDesk搭建秘要学问库

接下来咱们将在腹地搭建一个完全秘要的学问库

学问库、言语模子、索引模子彻底用腹地的,此次是果真不联网也完全可以用了,再也不必牵记数据露出~

友情教导:本期器用不必docker部署,下载后一键装配。

最初胜利去官网下载aingdesk:https://www.aingdesk.com/zh/

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如下图,成就要求可以说相配低了。

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选拔合适的平台进行下载。

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接下来等于傻瓜式装配

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装配好之后双击掀开

点击左下角【腹地模子】,有300个模子供你挑选,包含带视觉功能的模子,索引模子,复古器用调用的模子。看中哪款,点击装配就行。

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以至可以一键装配满血版的DeepSeek...(天然,雷同复古最强32B模子QWQ)

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接下来咱们搭建学问库(需要索引模子,言语模子),我的电脑成就不高

我的电脑成就:显卡-8G显存的3060TI,CPU-AMD Ryzen 7 5800X 8-Core 3.80 GHz,内存-32G

腹地大模子主要仍是吃显存,教大家一个选拔相宜本机模子的才略:

模子所需显存大小≈模子大小×1.2

大言语模子,我选拔qwen2.5:14b(如下图 大小是9G)

9×1.2=10.8G,是以运行qwen2.5:14b所需的显存约莫是10.8G,插插插网我的显存大小只好8G,但仍是拼凑可以跑起来,只不外输出略微慢一些。

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索引模子我选拔beg-m3:567m

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看这模子下载速率:134MB/s,我莫得开魔法上网(对国内用户相配友好)

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模子已备好,接下来咱们开动搭建学问库

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创建学问库,镶嵌模子选拔刚刚下载的beg-m3:567m

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上传文献,这里复古险些悉数文献类型(咱们先试试公众号著作pdf)

19个pdf文献约莫1分半措置完结

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创建智能体(现在十分于一个教导词模板)

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保存之后,选拔刚刚新建的智能体,干与对话

右下角学问库->选拔刚刚创建好的学问库。

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经过测试,发现小模子内部还得是qwen蒸馏出来的deepseek-r1模子牛逼。

回答的没啥相当,等于不够夺目。

韩国裸舞

学问库检索准确度相配高,然而思要修起的实验更准确,仍是得用更强的言语模子,腹地有条目最佳上QWQ:32b

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从下图中可以看出,上传的pdf被瓦解成markdown步地文献了,瓦解出来的实验仍是挺准确的。

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接着,我又测试了一下Excel步地的文献

问答恶果也挺可以,Excel亦然瓦解成了markdown步地

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试了一下,上传图片到学问库,发现现在图片瓦解还不太行

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它的学问库,我体验下来,创建和使用齐相配浅易,检索的准确度以至可以比好意思fastgpt了,况兼复古险些悉数的文献步地(齐是把文献瓦解成markdown)

腹地索引模子 胜利上小参数目的beg-m3:567m,检索恶果就很好了,瓶颈在言语模子上。腹地算力够的一又友推选胜利上QWQ:32b。

成就第三方模子API

以硅基流动为例

点击第三方模子API->硅基流动->成就apikey->保存API

底下会自动搜索出模子。

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说真话,用上头的腹地8b、14b的小参数言语模子测试,回答恶果如实一般

但换成硅基的DeepSeek V3满血版之后,熟练的嗅觉又讲求了,回答的既准确,又夺目。

PS:索引模子仍是没变,仍是之前成就的腹地索引模子:beg-m3:567m

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联网搜索

修复->默许搜索引擎,彻底是国内搜索,也齐是免费调用(对国内用户来说相配友好了)

测试一个问题:搜索当天热门AI资讯

会联网搜索10条实验当作参考

日历25年3月26,正确,况兼今天刚好出了Mureka O1音乐大模子,给出的热门也完全没相当。

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